Về những công nghệ nổi trội trong năm 2012 vừa qua, có thể nói đến Dữ liệu lớn (Big Data), là một trong ba lĩnh vực của công nghệ thông tin (CNTT) được cho là đang và sẽ có ảnh hưởng khắp nơi – ngoài dữ liệu lớn, hai lĩnh vực còn lại là thiết bị thông minh, điện toán đám mây.

Đứng ngoài xu thế chung của thế giới sẽ tất yếu khiến chúng ta bị lúng túng khi bắt buộc phải đối đầu với dữ liệu lớn. Đột phá về phương pháp phân tích dữ liệu lớn cũng có thể mở ra cho ta những con đường sản xuất kinh doanh trong ngành CNTT ở trong và ngoài nước. Và chắc chắn dữ liệu lớn đang là vấn đề được quan tâm bởi các công ty CNTT hàng đầu trong nước. 

TS Hồ Tú Bảo, Giáo sư Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản báo cáo Chuyên đề:

 

"Dữ liệu lớn, khoa học dịch vụ và khoa học tính toán"

 

Đại học Đà Nẵng trân trọng kính mời tham dự Hội thảo:

  • Giảng viên, Nghiên cứu sinh và các học viên Cao học Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Bách khoa.
  • Giảng viên Khoa Tin học, Trường Đại học Sư phạm.
  • Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Cao đẳng Công nghệ Thông tin.
  • Giảng viên Bộ môn Tin học Quản lý, Khoa Thống kê - Tin học, Trường Đại học Kinh tế.
  • Giảng viên Bộ môn Tin học, Trường Cao đẳng Công nghệ.
  • Mời các đồng chí có quan tâm.

Địa điểm: Hội trường Viện Anh ngữ, 41 Lê Duẩn Đà Nẵng

Thời gian: 9h00, ngày 19/8/2013 (thứ Hai)

Nội dung: Seminar giới thiệu các nội dung cơ bản, tình hình phát triển, ý nghĩa và mối quan hệ giữa ba lĩnh vực thời sự đang có nhiều ảnh hưởng tới khoa học và công nghệ, sản xuất và kinh doanh và nhiều vấn đề của các quốc gia:

1. Dữ liệu lớn (big data)

2. Khoa học Dịch vụ và liệu Dữ liệu lớn có thể đem giá trị lớn tới các dịch vụ (Service science and can Big data bring a big value to services?)

3. Khoa học Tính toán và mối quan hệ với Dữ liệu lớn (Computational science and its relation to Big data).

Vài nét về TS Hồ Tú Bảo, Giáo sư Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản:

  • Tốt nghiệp đại học ngành toán ứng dụng (ĐH Bách Khoa Hà Nội), thạc sĩ và tiến sĩ công nghệ thông tin (ĐH Paris 6), habilitation (ĐH Paris 9).
  • Nghiên cứu và giảng dạy về trí tuệ nhân tạo, học máy, khai phá dữ liệu, khoa học tính toán, tính toán trong y học và sinh học. Hiện là Trưởng Ban điều hành của ACML (Asian Conf. Machine Learning), PAKDD (Pacific-Asia Knowledge Dis covery and Data Mining), và IEEE-RIVF (IEEE Conf. on Information and Communication Technologies).

 

Xem file PDF tại đây.

 

Xem Slide tại đây.

 

Từ khóa      
Gửi cho bạn
Email người gửi:*

Người nhận:

Email người nhận:*

Tiêu đề:*
//
Nội dung:


    
In Bài
//
//
TIN MỚI THÔNG TIN TUYỂN SINH THÔNG TIN CÁN BỘ
TIÊU ĐIỂM SINH VIÊN
HÌNH ẢNH